一开始的错误答案与错误思路,幻想直接遍历得出答案:
1 class Solution { 2 public: 3 bool wordBreak(string s, vector& wordDict) { 4 for(int i;i
这种做法其实方向比较对,但是离正确答案还差一步,这里的step的更新是唯一的,而现实的情况可能同时满足几种不同的step,所以该程序可以通过测试用例"leetcode"
["leet","code"],但是不能通过"cars" ["car","ca","rs"]。所以我们需要想办法吧所有的step下的情况都存起来以供后面查找。但由于这样往后推是树状发散的,结果可能很多;现在采用dp数组,如果前i个字母可以被拆分,则dp[i]==true否则dp[i]==false,然后令i++,对i+1的验证则是从j=i-maxlenth开始搜索(maxlenth为字典最长的单词长度),如果dp[j]==true且后面的j+1到i+1字典中有,说明i+1可被拆分,dp[i]==true;依次类推,代码如下:
1 class Solution { 2 public: 3 bool wordBreak(string s, vector& wordDict) { 4 vector dp(s.size()+1,false); 5 dp[0]=true; 6 unordered_set m(wordDict.begin(),wordDict.end()); 7 //获取最大wordDict的长度 8 int maxlen=0; 9 for(int i=0;i wordDict[i].size()? maxlen : wordDict[i].size();11 if(maxlen